1·K-means algorithm is a classical clustering algorithm.
平均算法是经典的聚类算法。
2·This paper studies a combination clustering algorithm.
研究了一种聚类组合算法。
3·At this point, we are ready to run the clustering algorithm.
至此，我们已经可以运行这个群集算法了。
4·Clustering algorithm is an important one in data mining methods.
聚类算法是数据挖掘算法中的重要解决方法。
5·BIRCH algorithm is a clustering algorithm for very large datasets.
BIRCH算法是针对大规模数据集的聚类算法。
6·The dynamic clustering algorithm is developed to update the clusters.
最后针对数据库的更新设计了动态聚类算法。
7·This paper introduced a density grid-based data stream clustering algorithm.
提出了一种基于密度网格的数据流聚类算法。
8·Given a set of vectors, the next step is to run the k-Means clustering algorithm.
创建了一组矢量之后，接下来需要运行k - Means集群算法。
9·Select 3 as the maximum number of clusters and Kohonen as the clustering algorithm.
选择3作为集群的最大值并用Kohonen作为集群算法。
10·This paper presents a grid - based clustering algorithm for multi - density (GDD).
提出了一种多密度网格聚类算法gdd。