1·Among these are numeric data and string data.
其中最主要的是数值资料和字串资料。
2·Next, a look at how we turned the numeric data into charts.
接下来我们看一下如何将数值型数据转化为图表。
3·If you have numeric data, keep the level of precision appropriate.
如果您有数字数据，保持适当的精度水平。
4·Sett the precision and scale of columns with numeric data types.
降低列的精度或减少小数位数可能导致数据截断。 。
5·Shows the maximum number of digits allowed for numeric data types.
显示数字资料型别所允许的位数上限。
6·You'll want to properly format numeric data before it goes into an element.
数值数据进入元素之前，应该进行适当的格式化。
7·It is perfectly suited for long bit vectors such as DNA or other numeric data.
它非常适合于象dna或者其它的数值数据之类的长的位向量。
8·Workers can also key in numeric data, such as quantities, while scanning.
工人也可以在关键的数值数据，如数量，同时扫描。
9·Test the data format of numeric data to determine whether it's a date (see Listing 19).
测试数值数据的数据格式，以确定它是否是日期(参见清单19)。
10·The scale of a numeric data type is the number of digits to the right of the decimal point.
数值数据类型的小数位数是小数点右侧的位数。