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likelihood function
似然函数：在统计学中
常用释义
词性释义
似然函数：在统计学中，用于衡量给定参数下观测数据出现的可能性的函数。似然函数通常用于参数估计和假设检验。
例句
全部
With maximizing the
marginal
likelihood
function
of
hyper
-
parameters
, the
optimal
weights
are acquired, i. e.
the
reconstructed
image
.
最大化超参数的边缘对数似然函数求得权值参数的最优估计即待重建图像。
The multi-peak
of
complex
likelihood
function
causes
the
difficulty
to gain
maximum
likelihood
estimators
.
复杂似然函数的多峰性使得极大似然估计的求解存在很大困难。
For
the shortcomings
of
circle
methods
,
use
the
maximum
likelihood
function
do the indoor
wireless
location
estimation
.
文中具体针对基于圆周模型三角算法的特点，重点研究使用最大似然函数法对移动节点进行无线定位估计。
In addition
,
our
likelihood
function
is also
relevant
to
several
psychological
findings
.
本文进一步讨论了该似然函数和一些心理物理学实验有密切关系。
Application
of
a
New
Fuzzy
Likelihood
Function
on
Clustering
Analysis
一种新模糊似然函数在聚类分析中的应用
The
Statistical
pattern
recognition
can
be
divided into
:
(
1
)
pattern
recognition
by
likelihood
function
;
其中统计模式识别又分为：（1）用似然函数进行模式识别；
On the one hand
,
by
assuming
the
existence
of
hidden
variable
in
EM
algorithm, the
likelihood
function
are
greatly
simplified
;
它通过假设隐变量的存在，极大地简化了似然方程；
computation
the
likelihood
function
requires
using
the
correspondences
between
extracted
and
predicted
features
为了计算该似然函数，需要利用提取特征矢量和预测特征矢量之间的对应关系。
Likelihood
function
of
the
sample
抽样的似然函数分批抽样