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multidimensional scaling
多维缩放：一种统计技术
常用释义
词性释义
多维缩放：一种统计技术，用于分析和可视化数据集中的相似性或距离信息，通常用于降维或数据探索。
例句
全部
Finally
,
using
multidimensional
scaling
,
dimensionality
of
influencing
factors
of the
soundscape
is
obtained
.
再应用多维尺度分析，获得声景观评价影响因素的维度数。
Multidimensional
scaling
(MDS)
is
a
data
analysis
technique
that
transforms
proximity
information
into geometric
information
.
多维标度技术是一种把实体间相似性信息转换成空间几何信息的数据分析技术。
At
present
,
there
are
two
dominant
methods
,
multidimensional
scaling
(
MDS
)
and
sketch
map
, to externalize
humans
internal
cognitive
map
.
目前，通过实验方法获得人们头脑中认知地图的两种主要方法是手绘草图法和多维标度法（MDS）。
Multidimensional
scaling
is
a
powerful
tool
for
dimensionality
reduction in the
field
of
pattern
recognition
and
data
mining
.
多维尺度分析是模式识别与数据挖掘领域一个有力的降维工具。
The
analysis
of proximities
:
Multidimensional
scaling
with
an
unknown
distance
function
接近度的分析：带未知距离函数的多维梯度