向商品空间应用维度降低技术，会得到与排除冷门商品那样相同的效果。
比较了犯罪嫌疑人脸部识别中常用的数据降维和模式分类方法。
最有效的解决方法是对时序数据进行维归约，然后对压缩后的数据建立空间索引。
作为一种新的流形学习框架，扩散映射通过在扩散过程中保持扩散距离进行降维。
局部线性嵌入（LLE）算法是有效的非线性降维方法，时间复杂度低并具有强的流形表达能力。
映射表不允许您更改输入结构中列表的维数来匹配输出结构。
在模式识别和图像处理领域中，特征提取是一种特殊的维数降阶的形式。
再应用多维尺度分析，获得声景观评价影响因素的维度数。
为了将影响创新氛围的各种维度显性化，就必须对其制定指标体系进行定量分析。
这种方法是通过对特征值的研究，追求表征空间的维数压缩。
书法组与对照组相比，在人格方面，精神质维度上得分明显偏低；
为了提高检索效率，利用PCA降维方法将联合特征向量进行维数约减；
配电网重构随着网络规模的扩大，也存在“维数灾”现象。
为了提取主要特征和方便处理，大多数机器学习任务都要求把高维数据投影到低维空间。
针对STC的这两个缺点，STC-I算法通过剔除同义词、近义词来给文档降维，从而降低算法的时间复杂度。
结果除物质生活维度外，神经症患者的生活质量各维度都有明显下降。
这种视觉错觉和形态上的扭曲永久地漂浮在一个虚拟的三维空间里。
“高维度小样本”问题是模式识别应用中的主要障碍之一。
葛兰西把市民社会归属于意识形态和文化的领域，开创了市民社会理论的新维度。
分层强化学习（HRL）是为解决强化学习的维数灾问题而提出的，并取得了显著进展。
混沌优化算法是一种全局搜索方法，在选取SVM参数时，不必考虑模型的复杂度和变量维数。
而诀窍就是找到一个弹性阵列，能够将非单调的数据集“变成单调数据集”，或者换言之，就是降维。
梳理道德与信仰的关系，为道德信仰研究提供了历史维度的支持。
提出了一种改进的量子-粒子群算法来改善维数束缚问题。
1·For the most part, I have presented only operations between scalars and arrays; you can also perform operations between arrays, including ones of different dimensionality.
前面我所描述的大部分操作都是针对于标量和数组的；您还可以执行数组之间的操作，包括那些不同维度的数组之间。
2·That's why it's called the blessing of dimensionality.
这就是我说的来自高维度的恩赐。
3·Row only includes accounts with dimensionality.
行只包含有维度的账户。
4·He credits such success to “the blessing of dimensionality.”
他把这一切归功于“来自高维度的恩赐”。
5·The other useful thing about Numarray arrays is that they may be multi-dimensional -- but the dimensionality of arrays is a bit different from the simple nestability of lists.
Numarray 数组的另一个优点是，它可以是多维的 -- 但是数组的维度与列表的简单嵌套稍有不同。
1·We are now at the point where the dimensionality and size of the data is a big problem. It makes things computationally very difficult to find these patterns we want to find.
他补充道，“在这里，数据的维数和容量是个大问题，要依靠计算来找到我们想要找寻的模式会变得极为困难。”
2·The mapping table does not allow you to change the dimensionality of the lists in the input structure to match the output structure.
映射表不允许您更改输入结构中列表的维数来匹配输出结构。
3·The challenge of data mining is dealing with the dimensionality of the data and the volume of it.
数据挖掘所面临的挑战在于数据的维数及其容量。
4·Multidimensional scaling to simplify multidimensional data is an attempt "to reduce the dimensionality of data by finding key attributes defining most of the behavior, " says Venkatasubramanian.
用文卡的话说，简化多维数据的多维标度就是试图“通过找出定义大多数行为的关键属性来降低数据的维数”。
5·Effective dimensionality reduction could make the learning task more efficient and more accurate in text classification.
在文本分类中，有效的维数约简可以提高学习任务的效率和分类性能。