minimax
英音[ ˈmɪnɪˌmæks ] 美音[ ˈmɪnəˌmæks ]

极大极小

常用释义

词性释义

n.

极大极小;使对方得点减到最低以使自己得最高分的战略
例句
  • 全部
  • 极大极小
  • 极小极大
尽管其它的技术也开始崭露头角(比如神经网络),但极大极小树仍然是该类程序的最佳心脏。
The minimax tree is at the heart of almost every board game program in existence.
对于几乎每一个棋类博弈游戏程序来说,极大极小树(theminimaxtree)都是其中的核心。
With a full minimax tree, the computer could look ahead for each move to determine the best possible move.
对一棵完整的极大极小树来说,计算机能够向前遍历每一步,直到找到最佳步骤为止。
On theoretical aspect, we knew that the minimax problem and the multilevel programming problems can be reformulated into MPEC problems.
在理论方面我们获知,极小极大问题和多层优化问题都可转化为MPEC问题来求解。
作为应用,可以得到L-凸空间中极大极小不等式和鞍点定理;
So, minimax game trees is best used for games in which both players can see the entire game situation.
因此,仅仅对于两个游戏者都能看到全部博弈形式的游戏来说,MGT才是最好的选择。
最后给出数值算例,说明所设计的极小极大控制器只需付出较小的代价成本就能很好地抑制干扰。
Minimax是一个完全封装在initrd映像文件中的Linux发行版!
The tree above has three levels, but in programming, the levels of a minimax tree are commonly refered to as plies .
图中的树有三级,不过在编码中,极大极小树的级通常被称作层(级:level,层:ply,译者注)。
In the present paper, some theorems for variational inequalities and minimax inequality are obtained in hyperconvex metric spaces.
文章给出了超凸度量空间中的一些变分不等式定理和极大极小不等式定理。
The reason this data structure is named the minimax game tree is because of the simple algorithm behind the structure.
极大极小博弈树是因描绘这种结构的一种简单算法而得名。
The minimax choice is minimizing the maximum "regret" .
大中取小选择是最小化最大的遗憾。
This minimax logic can also be extended to games like chess .
极大极小逻辑也被用于其它博弈,比如国际象棋中。
Daubechies of vanishing moment6 at decomposition level 6 with the minimax threshold gave good de-noising results.
研究发现采用db6小波在6层分解后以极大极小原理选择阈值进行消噪效果较好;
A Minimax Method for Portfolio Selection with Transaction Costs in the Case of No Short Sales and No Borrowing or Lending
带交易费及不允许卖空和借贷情况下的极大极小模型
广义连续系统极小极大控制反问题初探
多元回归模型在椭球约束下回归系数的齐次线性minimax估计
Minimax estimation in scale parameter families as the parameter interval being bounded under squared loss function
平方损失下区间有界的尺度函数极小极大估计
广义约束极大极小问题的非光滑方程组模型及其应用
增长曲线模型中共同均值参数的线性容许估计和Minimax估计
一类不可微广义分式规划的K-T型必要条件
正态分布参数函数的最小最大估计
一类离散时滞系统的极小极大鲁棒控制
拓扑空间中的弱R-KKM映射-交定理和极大极小不等式
证券市场大盘预测准确度的极小极大估计
回归系数的极小极大估计
the simulation result shows that the minimax control approach is preponderant
仿真结果表明,采用本控制方法的效果更好。
广义凸空间内的KKM型定理和极小极大不等式及鞍点定理
点与不具连续性条件的函数的极大极小不等式定理
MANOVA模型中均值参数的极大极小估计和可容许估计
1·So, much of the classical approach to AI consists of things like minimax trees, preprogrammed databases, and prewritten code.
因此,许多古典方法认为人工智能应该由类似极大极小树,预编程数据库和预编代码组成。
2·In the present paper some theorems for variational inequalities and minimax inequality are obtained in hyperconvex metric spaces.
摘要文章给出了超凸度量空间中的一些变分不等式定理和极大极小不等式定理。
3·On the basis of minimax algebra theory, this paper provides an algebra method of solving countable stages decision problems in the dynamic programming.
本文根据极大极小代数理论,给出了一种用以求解动态规划中有限多阶段决策问题的代数算法。
4·In the framework of modern financial theory, the concept and method of minimax design (or worst-case optimization) are proposed for the problem of portfolio choice.
在现代金融理论的基本框架下,提出了证券选择的极大极小设计(即最差情况最优化)的概念与方法。
5·As applications, we utilize the results to study the minimax problem and the equilibrium problem for generalized economy.
作为应用,我们研究了极大极小问题和广义经济平衡问题。
1·Although in many papers it is not formally emphasized, the minimax approach was used.
虽然在很多文章中,它不是着重强调极小极大方法的使用。
2·In Section 8, we shall discuss two-function minimax inequalities and their applications to variational inequalities and to fixed-point theory.
在第8章,我们将讨论两个函数极小极大不等式及其对变分不等式和不动点理论的应用。
3·Using game theory, the minimax robust state estimator is designed, which can minimize the worst performance un-der the uncertain noise.
针对噪声不确定性,文章采用对策论的基本原理,导出了一种最小化不确定下最坏性能的极小极大鲁棒状态估计器。
4·As applications, a fixed point theorem, a maximal element theorem, a coincidence theorem, some minimax inequalities are proved in FC-space.
作为应用,一不动点定理,一极大元定理,一重合点定理和一些极小极大不等式被证明。
5·On theoretical aspect, we knew that the minimax problem and the multilevel programming problems can be reformulated into MPEC problems.
在理论方面我们获知,极小极大问题和多层优化问题都可转化为MPEC问题来求解。
同义词
n.
极大极小;使对方得点减到最低以使自己得最高分的战略