目的比较不同的简易智能状态检查量表（MMSE）分界值标准在阿尔茨海默病（AD）筛查诊断中的敏感度。
在多输入多输出正交分频多工系统中，强制归零及最小均方差等化器所需的复杂度问题将变得更难以解决。
文中讨论并比较了迫零和最小均方误差两种均衡方法，并通过MATLAB？仿真比较了两种方法的性能。
结论头穴丛刺针法可增加MID患者血浆CGRP含量，提高HDS、ADL和MMSE评分，改善智能。
该算法具备SC-FDE技术的优势，并且通过频域QR分解降低了最小均方误差（MMSE）均衡的复杂度。
近来年，MMSE（最小均方误差）频域均衡代替RAKE接收机运用于DS-CDMA系统的接收端。
该文通过建立MIMO—OFDM系统信道模型，给出了基于训练序列的LS估计和MMSE估计的基本算法实现原理，并针对算法的不足提出改进算法。
本文提出了可进行条纹非均匀性校正的最小均方误差法（MMSE）。
在此基础上，基于MMSE准则计算载波相位的轨迹，得到频差和初始相位。
实验结果表明，该方法能获得较低的最小均方误差，运算速度快，具有实用价值。
在时域上，对导频子载波先进行DFT变换，再运用最小二乘和最小均方误差两种算法获得信道冲激响应。
基于MMSE准则的信道估计比基于LS准则的估计有更的性能，但前者复杂度较高。
利用贝叶斯最小均方误差准则来估计“干净”的小波系数。
方法：应用ADL、SDSS、MMSE量表对抑郁症间歇期的患者与健康人进行对照调查。
MMSE-RISIC均衡器采用传统MMSE均衡后的判决数据，对残留码间干扰进行估计并消除。
仿真结果表明MMSE-EOPPIC检测算法可以有效提高系统的比特误码率性能。
针对快跳频多址系统，提出了基于最小均方误差（MMSE）准则的多用户检测算法。
基于最小均方误差准则推导和仿真了空频均衡器的性能。
研究初始结果通过基本的修正简短精神状态检查以及痴呆发生事件来评估。
提出了一种基于二阶循环统计量的直接盲MMSE均衡算法。
偏头痛特别是伴有先兆的偏头痛的作用，在那些年龄大于50岁的患者的细微精神状态检查中受到了限制。
方法视觉分辨刺激序列测试15例VD病人的P3，同时测查MMSE、数字广度（DS）。
观察组简明精神状态量表（MMSE）评分的改善亦优于对照组（P0.05）。