然而，目前使用禁忌搜索算法作为模糊神经网络参数学习算法的研究却不多见。
并通过理论分析和仿真算例，证明了该混合禁忌搜索算法的有效性。
分析和比较了集合覆盖和禁忌搜索两种高效布局算法的优化性能和计算时间。
然后提出了将多目标转化为单目标的方法，并利用禁忌搜索算法对该问题进行仿真。
线性规划和tabu启发法被认为最佳的可利用的启发式发送算法。
采用遗传禁忌搜索算法求解多工况多约束的桁架结构拓扑优化问题。
在求解模型时采用模糊化处理技术，并提出了综合禁忌搜索思想的改进粒子群算法。
本文构造的遗传禁忌混合算法是一个两层的搜索结构，充分利用了不同领域的搜索方法。
在解决解空间更大的多路由方案问题的过程中，本文提出了两级Tabu搜索算法。
计算结果表明，禁忌算法优于单纯形算法，具有一定的可行性和有效性。
也许对于Tabu-Flo来说，能够宣传他们的最好的广告就是他们在当地的名气。
并对禁忌公式进行了修改，使其不仅可以解决极小值最优问题，而且可以解决极大值最优问题。
对大规模数据的带时间窗定位路线问题设计了禁忌搜索算法来求解。
由于该问题是NP难的，本文提出了一类适合该问题的禁忌搜索算法。
心衰和并发脑梗塞不是手术禁忌，不应强调某种切口或心脏不停跳下手术。
本文提出了基于改进禁止搜索（TS）算法的矢量量化（VQ）码书设计方法。
为了解决配电网优化重构问题，一种基于禁忌搜索（TS）的同步开关法被提出。
在此基础上探讨了借助信息流模型，利用列表寻优法优化测试序列。
在搜索中，为了避免相同序列的子问题模型的求解，采用了禁忌表。
本研究显示禁制搜寻法适用于求解福尔摩沙卫星二号的每日取像排程问题。
禁忌搜索是一种新的智能优化算法，是由美国科学家Glover教授于1986年正式提出。