实验结果表明，该算法可以自适应实现水下观测图像的清晰化处理。
同时根据点到点集的最小距离自适应选择权值，从而得到一种基于相似度测量加权系数；
采用迭代最小均方误差算法来自适应优化变换矩阵参数。
由于小波对比度能反映图像明暗对比度，从而实现了对图像的自适应嵌入。
通过在矩阵范数意义下求能量最小，自适应确定去噪图像重构的奇异值个数。
此方法不需要目标机动的先验知识，而是构造一个可自适应调整的缩放因子，通过该因子对过程噪声进行调节。
需要一种允许开发小组在复杂的环境中以非精确的步骤进行开发的方法。
本发明公开了一种用于磁带存储系统自适应地处理发送自主计算机系统的空间命令的方法。
实验结果表明，该算法能对亮、暗目标自适应检测，并且具有良好的检测性能。
催化降解多环芳烃的基因被认为是自然界演化自适应各种遗传事件。
指南可自适应提供以便协助用户确定完成某个特定任务的最短路径。
程式可将此几何图形与组合零件自适应示关联，也可以将其投影，以便与原始零件无连结。
此外，本文还对二维导频符号辅助信道估计方法进行了研究。
在此基础上提出了改进的CBC算法，从全局上自适应地确定文本集中的各个聚类中心。
在训练阶段，神经网络根据先验知识自动选择输入层神经元的个数，同时确定网络参数。
该算法操作简单，与初始状态无关，并且很好地解决了权重因子的自适应取值问题。
利用一个实际算例比较了渐消滤波与自适应抗差滤波解在控制状态异常影响方面的能力。
对模型中每个上下文的预测概率从频率数计算，进行自适应更新。
通过时间反转和重新发射实现对未知信道的自适应匹配，消除不均匀介质产生的多径效应。
采用窗口长度自适应调整和选择性取样的均值滤波方法，对检测到的噪声点进行逐点滤除。
该系统主要利用了ASP强大的网络数据库访问技术，实现了网络学习的自适应性。
然后通过过滤算法根据用户的反馈信息自适应地调整模板和阈值。
然后进一步基于噪声率和细节图像的直方图分布，自适应地确定两个分类门限；
首先，根据纹线方向一致性，自适应地将一幅指纹图像划分为若干个区域，提出了区域的统计窗概念。
对噪声点自适应地选择滤波窗口中的非脉冲噪声数据进行中值滤波，以实现噪声滤除。
该算法将非单点模糊化技术引入正则神经网络，在自学习的过程中，能够自动滤除训练数据中的噪声，获取准确的信息。
各节点共同协作完成数据收集、路由任务，具有很好的协作特性。
然后利用信号密度自适应控制信号点按一定幅度向外生长；