为吸引最终投资者,该银行劝说独立信贷顾问公司ACAManagement让这宗交易使用其名称。
ACA同意这么做,但该公司当时从高盛得到的理解是,保尔森将做多这些证券。
ACA资产管理公司的经验更为丰富,但还是犯下了类似的错误。
这是一种很少见的现象,且屠宰加工时不会被检出。该现象非微生物原因引起。
结果表明,ASP蚁群算法优于FCFS调度方法,可以使着陆队列完成时间减少约14%。
高盛告诉包括一些欧洲银行在内的投资人,这些组成CDO的合成证券是由独立第三方ACA管理公司所挑选的。
证交会指出,这层关系并未对高盛的客户——ACA财务担保公司和德国IKB工业银行——言明。
高盛表示,ACA财务担保公司和德国IKB工业银行都是熟练的投资者,不必对其言明保尔森的角色。
证券交易委员会称,高盛使ACA误以为保尔森基金将会与其共同投资。
结果ACA和APA微囊的囊膜均为聚电解质配合物,两者机械强度良好;
ACA将不会解决我们的卫生保健费用问题,但它是朝着正确方向上历史性的和经济有效的步骤。
蚁群算法是近几年优化领域中新出现的一种仿生进化算法,该算法采用分布式并行计算机制。
如果是这样,SEC在欺诈指控中把ACA描述为一个受到误导的受害者,这将因此而遭到怀疑。
这一下降意味着,到了第二个十年,ACA将减少国家卫生保健支出。
正如CMS保险统计专家指出的那样,ACA将增加国民卫生保健开支。
就Abacus而言,高盛挑选了一家叫做ACA的公司。
那个空头投资者便是保尔森,但高盛和ACA与IKB一起进行了投资,都亏了钱。
在所报道的文献中,很少见有涎腺原发的腺泡细胞腺癌出现肺转移。
负责挑选证券的ACACapital损失了9亿美元,后来破产了——荷兰银行(ABN-Amro)承担了其债务。
前言:目的:探讨狼疮性肾炎(LN)与血清抗心磷脂抗体(ACA)阳性之间的关系。
算法模拟了蚂蚁群体觅食路径的搜索过程来寻找梯级水电站中长期最优调度计划。
该CDO有三家投资者:鲍尔森、证券公司ACACapitalLtd.和德国银行IKBDeutscheIndustriebankAG。
分析研究了基本蚁群算法的仿生原理、系统模型、具体实现步骤。
蚁群算法是一种具有离散性、并行性、鲁棒性和模糊聚类能力的进化方法。
但从各种已知信息和对交易结构的一份分析来看,ACA公司当初有可能知道鲍尔森公司将会做空。
目的:检测血清抗心磷脂抗体(ACA)并探讨其与脑卒中的关系。