principle component

主成分:在统计学和机器学习中

常用释义

词性释义

主成分:在统计学和机器学习中,主成分是指将多个相关变量转换为少数几个无关变量的过程。这些无关变量被称为主成分,它们能够解释原始数据中大部分的方差。
例句
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The principle component is the steam chest or other means of introducing heat efficiently into the product to accomplish boiling.
基本组件是蒸汽密闭箱或者是能够有效的产生热使之汽化的装置。
The result suggests that the principle component model shows the best precision and the power model is much better than the linear model.
结果表明,主成分模型的反演效果最好,其次是幂指数模型,而线性模型的反演效果较差。
介绍了装置的工作原理、仪器的组成、检测过程、辨别方法和技术性能。
研究方法:主成分法,聚类分析法,比较法,模型法。
最后根据描述子主成分的差异设计层叠分类器,加速特征匹配。
研究了设备噪声监测中主分量特征表示的提取及应用。
方法:采用主成分回归分析的方法,并与多元逐步回归结果进行比较。
主成分分析结果表明,海拔和土壤厚度是指示植被变化的敏感指标;
则说明主成分分析法为河流的综合治理提供了科学依据。
采用主成分分析法,对我国各行业特别是矿业行业的信息化水平进行了对比分析。
提出利用主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)相结合的方法对人脸进行识别。
主成分分析在中药研究中的应用存在一定的问题。
了解风力发电机的基本常识,如工作原理、零部件名称等,确保翻译工作的准确性;
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用主成分分析法优化高速公路顾客评价指标体系
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主成份分析法在大气环境质量综合评价中的应用
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设备噪声监测中主分量的特征表示
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