可从时域的角度，采用时间序列中多维自回归模型实现对舰船运动姿态的辨识。
另外还讨论了时间间隔和自回归阶数的取值对结构风荷载模拟的影响。
最后，运用AR自回归时间序列模型对未来两年甘肃省金融风险状况进行预测。
对非经典计量经济学中的条件异方差模型和协整理论作了较为完整的综述。
在本文中，我们提出实施自回归（AR）的模型插值作为解决问题的办法。
广义自回归条件异方差（GARCH）模型具有描述时间序列波动性的能力。
多平稳时间序列，“格兰其”成员因果律测试和自回归模式给的矢量。
而忽略此一自我相关的存在使得模式不够精确进而使得控制效果不如预期。
在这种情况下，恩格尔于1982年提出了自回归条件异方差模型，简称ARCH模型。
应用混合自回归滑动平均潜周期模型对短期电价序列进行了预测。
本文提出了一种自适应预测乘法回归（APMAR）方法提出了无损医学图像压缩编码。
方法分别建立人口布氏菌病新发病例和发病率的自回归模型。
最大极点幅度检测（ARLPM）是目前实用性较强的一种方法，特别在短时检测方面有着不错的效果。
我们利用条件倒闭机率的对数胜算比的自我迴归时间序列模型对衍生性商品做定价。
本文采用自回归滑动平均模型（ARMA）对电力负荷进行了预测。
资本结构部分调整自回归模型与其内生性变量的实证分析