高阶累积量具有对加性高斯噪声和对称非高斯噪声不敏感的特性，可以应用在齿轮箱的故障诊断中。
将子波变换和高阶累积量联合分析应用于对水下目标辐射噪声的特征提取。
将高阶累积量用于地震子波提取成为近几年来热点研究问题之一。
在算法中仅利用了累积量的对角线切片，从而使该算法简单、准确。
此外，新算法使用四阶累积量，因此适用于任意的加性高斯噪声环境。
提出了一种新的将滤波器组和高阶累积量相结合的特征检测方法。
由于四阶累积量对高斯噪声的抑制作用，从而可提高估计的分辨性能。
本文利用特殊定义的四阶累积量，给出两种非高斯有色噪声中的谐波恢复方法，克服了原有方法的局限性。
针对这一情况，本文提出了一种使用四阶累积量对角切片检测舰船辐射噪声的方法。
针对多径信道中MPSK信号的调制分类问题，提出一种新的基于高阶累量的分类算法。
最后利用最小峰度准则，提出了基于高阶累积量的盲多用户检测。
主要研究了利用四阶累积量在房间环境下的语音信号时延估计。
基于快速循环累积量实现了对LPI雷达信号频率的高精度估计。
接收机存在定时误差时，应用高阶累积量进行MPSK信号调制方式识别会引起识别率下降。