Traffic Volume

交通流量:指在特定时间段内通过某一交通路段的车辆数量。

常用释义

词性释义

交通流量:指在特定时间段内通过某一交通路段的车辆数量。
例句
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By the experiments, this method has improved the precision of traffic volume, and also can obtain the state of change of the traffic zone.
通过实验证明,该方法提高了车流量的检测精度,并且可以较为准确的获得交通子区车流量变化的情况。
It is usually expressed as the traffic volume during the highest one-hour period of the day (Busy Hour).
它通常是以一天中流量达到最高值的某一个小时(高峰时间)来表示的。
是使用船舶跨大洋的长途运输形式,主要依靠运量大的大型船舶。
新方法从理论上实现了基于综合交通运输体系的公路网络配流。
通过交通量预测的方法,可以在突发事件情况下评估事件对高速公路网的交通影响。
准确的客运量预测结果是进行交通规划与管理的主要依据之一。
数据量测量报告准则。
从实验结果可以看出,算法达到了很好的效果,为FHWA模型提供了准确的车流量数据。
Within a day, the traffic volume had become unmanageable.
于是,在一天之内,交通流量就没法控制了。
空运主要是速度快,但经济投入大,运输量小,安全性高,受环境影响明显!
货物集中采购,提高物流运量,争取最低物流价格。
免费的网络浏览可能会有每天的流量限制。
随着夜间交通量的增大,人们对防眩光的安全技术要求越来越高。
通过对经常采用的交通量—速度—费用模型进行分析,指出路阻函数存在的问题。
首先,公路货运量与牵引车销量呈高度的正相关。
应用ARIMA模型,对宏观交通量时间序列进行模型估计和预测。
通过对专线旅游公路的分析,提出了其交通量预测及经济评价的模式以及勘察设计中应注意的重点。
在城市交通控制中,平面交叉口各方向的交通流在不同时刻是不同的。
确定了交叉口车辆检测器布设方法,检测所需的流量、平均车速、车型信息;
结合交通量、平均服务时间、平均服务水平可合理确定收费车道数。
The new model was tested with the practical traffic volume data and compared with the traditional one.
利用实际数据对该预测模型进行了数据验证,并与传统指数平滑模型进行了对比。
From three aspects of traffic volume, traffic composition and vehicle speed, it analyzes traffic condition factors in traffic accidents.
从交通量、交通组成、车速三方面分析交通事故中交通条件的因素;
In the traffic distributing, we get the OD table at present on the base of the traffic volume of invest i.
在交通分布中,以调查的路段交通量为基础进行OD反推求得现状OD表。
提出了一种预测交通流量的动态组合建模方法。
This year, China's October 1st holidays have again created huge traffic volume and consumer spending.
今年,中国的十一长假再度创造庞大的交通流量与消费金额。
如果你运行一个高流量的网站,那么就应该关心可伸缩的计算基础设施。
Over the last year or so, Adwords has emerged as the pay-per-click (PPC) search engine most enamored for driving "traffic volume" .
过去一年多来,谷歌语言学已成为按次点击(复印机)最青睐的搜索引擎驱动“流量”。
最大负荷指的是在给定的时间段内信息流量的最大水平。
1 . Network traffic volume increases if there are infected PCs in the network, because network attack starts from these PCs.
网络流量的增加,如果有受感染的电脑网络中,网络攻击,因为从这些电脑。
The paper's purpose is how to use data mining tools to forecast traffic volume effectively.
本文就是探索如何更好的使用数据挖掘的相关技术对铁路普通线路客运量进行预测。