如图1所示，exception包具有一个值为4的传入耦合（或者叫做Ca），这并非是件坏事。
我将从两个比较有趣的耦合度量开始，即传入耦合和传出耦合。
目的探讨胃大部切除术后输入袢坏死的原因及防治措施。
并发间质性形态学改变以及肾小球出入动脉的玻璃样病变也同时发生。
目的：探讨临床针刺“远肢优势规律”的可能传入途径。
来自肌肉的绝大部分感觉或传入神经冲动不会由人所意识到。
对于设计有意义的其他指标是两个耦合数：传出（efferent）和传入耦合。
中枢神经系统对传入神经冲动是一个复杂的至今并不清楚的综合处理过程。
受损轴突所产生的异常放电可能是促进胞体表达GAP—43的阳性信号。
所有的膀胱神经反射及兴奋传出均来自于膀胱的感觉传入。
潜在的传入抑制在给药条件下通过丘脑底核刺激部分恢复正常。
这个视图还把向外调用（传出耦合）显示为粉红线，把向内调用（传入耦合）显示为红线。
传入耦合的统计数要回答的问题是：有多少个类依赖于我？。
输入环症候群的症状、机转、造成急性胰脏炎机转与残胃癌问题将讨论之。
小传入神经纤维的扰动扮演一个痛苦的神经病变的重要作用。
您可以将系统的传出耦合和传入耦合的数量结合起来，形成另一个度量：不稳定性。
他们主要活性成分是辣椒素，是一种传入神经纤维强效刺激物。
在图1中，可以看到一个包com.acme.ascp.exception具有一个值为4的传入耦合。
本文主要讨论两个指标，圈复杂度（cyclomaticcomplexity）和传入耦合（afferentcoupling）。
而传入耦合则表示其他类通过字段或参数引用当前类的次数。
我首先选择的用于研究的类是UIBean类，它的圈复杂度是53，传入耦合是22。
目的阐明传出前庭神经元与传入前庭神经核的神经联系。
例如，在图5中，user包的不稳定性值为1，这表示它有一个值为4的传出耦合，而没有传入耦合。
1·Viscerosomatic reflex hypothesis describes that visceral afferent fibers cause reflex somatic problems.
内脏反射假说，内脏传入纤维引起反射性躯体问题。
2·If afferent coupling is a count of components that depend on a particular component, then efferent coupling is the count of components that a particular component depends on.
如果传入耦合是一些依赖于某个特定组件的组件的话，那么传出耦合则是某个特定组件所依赖的一些组件。
3·As with afferent coupling, the abstractness metric comes into play in efferent coupling.
与传入耦合一样，抽象性度量在传出耦合中起作用。
4·Just as continuously monitoring afferent coupling can uncover entropy in an architectural design, so monitoring efferent coupling can assist you in spotting unwanted dependencies.
正像连续地监视传入耦合可以揭示架构设计中的熵一样，监视传出耦合也有助于发现不必要的依赖性。
5·Think of efferent coupling as the inverse of afferent coupling.
可以把传出耦合看作传入耦合的逆转。