将纹理信息融合到原始遥感图像中，对于地物的准确识别和分类具有重要的作用。
遥感植被指数时间序列数据已被广泛应用于土地覆盖分类、生态区划等方面。
土地覆被是近年来生态环境监测和研究的一个热点问题。
土地覆被物空间分布受地形因子及土地覆被物之间的影响，乔木盖度受地形影响较大；
结果表明，模型本身对地表覆被条件的敏感性远大于气候条件。
影响各类型农田及种植模式的生态系统服务价值的因素主要是生物量大小、生育期长短以及覆盖度等。
给运用TOPMODEL模型虚拟地表覆被变化情况下的水文循环提供了论证。
人类活动造成的地表变化对弗罗里达半岛海风河暖季敏感天气的影响。
即使沙尘漫天，我们也可以观察到沿着凯赛布河而明显变化的地表。
同时土地利用与土地覆盖变化还是全球变化等模型的重要输入变量。
土地覆盖变化对与促进全球变化研究具有十分重要的意义。
对植物的影响有复杂的相互关系并且导致在土地方面的变化覆盖和大气和土壤环境。
对土地覆盖图分类进行精度测试，取得了良好的应用效果。
分类提供土地覆盖以及土地利用中涉及的人类活动类型等信息。
分析了1960~1990年长江上游梭磨河流域气候和地表覆被变化及其对流域水文的影响。
无论是在全球还是国家或区域的尺度上，土地利用的变化总是不断地导致土地覆盖的变化。
土地利用与土地覆盖变化（LUCC）是全球变化最明显的方面。
黄河三角洲景观分异格局及其新生湿地土地覆被景观重心演替规律
区域气候变化陆地面过程的作用：澳大利亚西南部未来陆地覆盖变化的研究