该算法不依赖于信号的具体结构，并构造了三个累量域DOA矩阵。
应用互累积量迫零算法实现对同频混合信号的分离仿真；
利用观测值的高阶统计量信息，建立了四阶累积量ESPRIT方法。
论文分析了基于四阶累积量的近场源距离和DOA估计方法的性能。
故障计数标志开始累积，当达到设定的累积量后，故障报警。
重点研究了低信噪比﹑多径瑞利衰落信道条件下，基于高阶累积量的OFDM信号盲识别技术。
基于四阶累积量矩阵的子空间分解，提出了一种新的脑电逆问题算法。
提出一种新的循环累量不变量分类特征，来实现MPSK信号的调制样式分类。
另一种是基于四阶累积量阵列扩展的虚拟阵列波束形成。
该方法利用了四阶累积量阵的所有非冗余信息，在很大程度上降低了运算量。
为检测弱小红外运动目标，提出了一种基于高阶累积量投影的检测算法。
提出一种在CDMA系统中使用四阶累积量解相干DOA估计的算法。
空间特征的累量域估计算法及其在智能上行多波束形成中的应用
变分累积展开对不同格点结构的磁性薄膜的热动力学性质的研究
空间特征的累量域估计算法与共信道相干源波达方向估计
混合色噪声背景下的弱信号频率估计：基于互高阶累积量的矩和最小范围-TLS方法
基于四阶累积量的极化近场源距离、频率及到达角的联合估计算法
色噪声下的信号频率估计：基于互高阶累积量的MUSIC方法