探讨模型选择信息量准则AIC在方差分析模型选择中的必要性和意义。
用力肺活量作为分析的参数使用混合的模型反复使用ANOVA和配对t检验进行统计学比较。
其与居民社区意識与社会资本的八个因素的ANOVA分析皆达显著差異。
各肠段普伐他汀的吸收百分率差别均有统计学意义(P0.05);
以描述性统计、卡方检定、独立t检定、单因子变异数分析及二元逻辑斯回归进行分析。
AIC可用于方差分析模型的选择,以改进方差分析结论的可靠性。
如果有两个以上的样本,则没有使用方便的TTEST归纳,可改为调用“单因素方差分析”模型。
目前开发较好的是青蒿素及其衍生物,并已成为治疗疟疾的一线药物。
方差分析表明,各处理土壤微生物量碳含量之间差异达显著水平。
方法用SAS和SPSS软件实现不等距重复测量设计方差分析。
其试验结果以多变量分析及卡方检定进行结果分析各刺激物之立体影像之方向性。
首先使用费茨法则建立初步实验模型蒐集实验数据,再利用变异数分析分析线性迴归,进一步建立本实验的费茨模型。
目的探讨不等距重复测量设计方差分析的条件及结果解释。
结果经整合肌电图记录且数据化后得最大值,并以单边变异数分析法进行统计分析。
同时分析和揭示学生自评与教师评分是否具有显著意义的相关关系。
研究者将蒐集所得实证资料进行验证性因素分析、变異數分析以及结构方程模式分析。
完成了非线性拟合与加权计算方法、标准曲线、三周期方差分析、秩和检验等研究工作。
单一标记分析法可以采用方差分析、回归分析或似然比检验的方法分析。
两因素方差分析模型确定了随扫描日期调整的良恶性病变差异表达的探针。
方差分析检验不同喂养方式、性别、母亲的产次、受教育程度及对胡萝卜的喜好等对婴儿接受能力的影响。
AIC准则在方差分析模型选择中是一种简单有效的方法。
描述统计、一维方差分析和独立样本t检验的结果反映了中国高校学生的英语交际意愿的主要特征。
首先通过方差分析(ANOVA)确定对事件持续时间具有显著影响的因素。
资料统计方法为单因子变异数分析、皮尔森积差相关及复迴归分析。
使用二因素方差分析评价防护和性别对EMG参数的影响。
方差分析模型,该模型能够被称为无条件意味着模型,进行了简要的描述和分区的变化的结果。
故在无重复试验的饱和析因设计中,由于在分析这类数据时没有多余的自由度可用于估计误差方差,因而不能采用标准的方差分析法。
通过方差分析,我们验证了不同特征的企业在培训管理上的差异性;