亚像元成像技术是实现相机小型化、提高相机空间分辨率的有效方法。
本文利用圆的几何对称性，提出一种在亚像素精度快速定位圆心的算法。
一种子像素内插器包括可存储由全像素形成的视频信息的输入存储器。
多个半像素和多个四分之一像素在子像素内插期间同时产生。
在利用改进的SUSAN算子进行亚像素角点检测时，综合应用了索贝尔边缘算子、灰度平方重心法等方法。
理论分析表明，该方法可实现光条纹中心的亚像素级提取。
对于亚像素精度，它支持与六抽头插值滤波器四分之一像素运动矢量。
对原图像灰度化，在标杆区域内利用像素细分法最终精确平分标杆，实现标杆的自动精确瞄准。
最后，将像素细分算法应用于实际生产中，获得了较好的效果。
通过分析屋脊型边缘的成像特点，提出了一种针对屋脊型边缘的亚像素级检测算法。
提出了一种基于局部相位相关的高效和鲁棒的亚像素级图像配准方法。
本文主要研究了基于光谱维平滑技术的高光谱遥感图像亚像素目标检测NSAR-NPAMF算法。
详细介绍了两种亚像素边缘定位方法，即空间矩法和Zernike正交矩法。
一阵列基板，包括多个子像素区域，每个子像素内设置有像素电极；
运用子像素精度的可变块大小分级运动估计提高时域压缩性能；
用适应性多通道离散小波转换进行子像素超光谱目标的自动探测
地表参量反演与遗传自组织神经元网络联合估算子像元地表温度