一般而言，一个地区的房价经常受到当地政府的政策的影响。
研究结论：土地出让价格信号是引起新建商品住宅价格波动的主要因素之一。
要求房子要离大学近点，单人间，住宿价格不超过300英镑。
在天涯论坛（Tianya），作者应先生将目前的房价比作“一条脱缰的野马”。
金融危机始于美国的房地产市场泡沫和高风险抵押贷款。
其产生原因主要归咎为商品房房价的持续走高与大众的购买力之间的矛盾。
即使如此，货币政策抑制商品住宅价格上涨的作用却在逐渐显现。
在此基础上，剖析了影响城市商品住宅价格的各种特征因素。
研究认为：地价是一种需求价格，如今的高地价是由于高房价而产生了对土地强烈引致需求的结果。
研究发现，购屋补贴政策具有稳定房价的效应，但是将会使得空屋问题持续扩大或延续。
3月份房价上涨最快的是岛屿省份海南，这是一个游客众多的旅游目的地。
要遏制房价过快上涨的势头，应从根源上切断地方政府在房地产市场中的利益链条。
检验结果表明银行信贷是住房价格的格兰杰原因，对住房价格的影响也最大。
像其它“平原地区”城市一样，亚特兰大从未经历过大幅住房价格飙升。
房价下跌的结果纯粹是给市场的一个停止修建那么多房子的信号。
商品住宅价格的涨落关系着城市的每根神经，关系着每个人的切身利益，房价已成了人们关注的热点。
对地方性房产市场的价格分析中，选取了北京、上海两个城市的中房住宅价格指数。
研究结果表明，在不同阶段住宅价格外部影响因素对住宅价格的影响是有不同的。
在市场上涨期，正向信号与好的市场形势共同推动区域新建商品住宅价格的上涨。
政府政策收紧的焦点是房价上涨，最近几个月房价上涨已开始放缓。
泡沫指数大，说明南宁市房价中的泡沫成分大，不利于房地产业可持续发展。
因此对城市住宅价格问题的研究引起了专家学者、企业、政府和媒体的高度重视。
然而关于房地产价格预测的研究还不多，本文试图从这方面做一些有意义的探索。
为使市场信息更全面有效，政府需改进住房价格信息统计方法。
随着我国城镇住宅市场的形成，城市住宅价格问题成为房地产学术界关注的焦点之一。
温家宝说，相信经过一段时间的努力，房价会回到合理的价位。
特征价格模型作为一种对商品住宅价格进行有效分析和评估的工具而广泛应用于房地产领域。
1·The news has made us happy that the housing price will fall soon.
房价很快就会下跌，这个消息让我们很开心。
2·Housing price is also falling.
房价也在下降。
3·There's the obvious problems of spillovers, cascading housing price depreciation, lack of mobility, abandoned properties and the effects on neighborhoods, etc.
目前的明显问题有：人口外流，房价大幅贬值，缺乏流动性，被遗弃的地产及对社区的影响等。
4·The housing price in Beijing is daunting, but our dorms are well-decorated apartments.
杨永发说道：“北京的房价令人望而生畏，但我们的宿舍装修得很好。
5·As the housing price is too high to afford and everyone wants a house to be their home, so they try every means to buy a house.
由于房价太高，很多人无法买得起房，而想要一个房子作为家则是每个人的想法，所以他们会想尽办法买房。