用非线性时间序列分析方法对海平面温度距平场进行重构。
目的探讨时间序列模型预测肾综合征出血热（HFRS）发病率的适用性。
时间序列是根据动力系统观测得到的数据，作为研究系统内部规律的依据。
傅里叶变换是一种把它看成不同频率的正弦波的级数和的方式。
本文对通货膨胀建立了一个混合回归和时间序列模型，并将该模型的预测结果与单纯用回归模型的预测结果进行了比较。
在上图中，随着顶部计数器的增长和底部时间表每小时的变化，世界将逐渐被荧光粉点亮。
很多非线性系统的外部特性通常只能是某个单变量的时间序列。
结果表明，本研究中的趋势外推分析方法在生态足迹时间序列分析中的应用能够取得较好的结果；
本文对数据成时间序列的动态决策表，用增量式算法提取决策表的规则模型。
可从时域的角度，采用时间序列中多维自回归模型实现对舰船运动姿态的辨识。
因此对时间序列分析方法的探索始终是研究的热点之一。
研究结果表明，该方法对估计已往时序值和预测未来时序值都是可行的。
将游标放置在你选择的地点上，按一下滑鼠，即可看到该地点过去24小时的天气变化。
结果：多典型相关分析能够地图几个时间序列，以协商一致的时间尺度。
时间序列是相当大的兴趣，特别是在计量经济学，工程研究，主题和自然科学。
本课程欲达到的目的有二：第一是藉由时间序列资料提供实务运算上一项有利的工具；
它通常用于收集基于时间的数据，但是不限于此；也可以使用静态数据。
最后，运用AR自回归时间序列模型对未来两年甘肃省金融风险状况进行预测。
可运用时间序列模型中的曲线拟合方法，对重庆入境旅游人数和旅游收入进行预测。
有关此算法的详细信息，请参阅Microsoft时序算法。
通过环形线圈检测器采集的数据，不仅具有时间序列的特性，而且与其所处的空间位置有很大的关系。
每个股票的全面分析表文件包括一个数据点的数量每一天的时间序列图。
方法：采用有时序多指标决策的灰色关联分析法，对妇幼卫生保健项目实施效果进行卫生综合评价。
时间序列是按照时间顺序取得的一系列观察值，时间序列数据的本质特征就是相邻观察值之间的依赖性。
最后，探讨了时序模型的应用-声压波动时序的短期预测。
根据时间序列的拟合模型，得出长沙地区的护理人员年增长量。
在这一章中，我们讨论了时间信息的一些丰富来源中的一种，时间序列表达数据。