从终端用户收集数据，尤其是当最初使用基于纸张的方法时，通常是费时且易错的。
传统的从终端用户收集数据的方式，尤其是最初的借助于纸制表单进行数据采集的方式，通常是费时且易出错的。
这是缓慢的，昂贵且容易出错，一切电子商务试图摆脱。
通过一条命令就能获得整个开发环境，这将大大减少出现错误的机会。
解决方法是对语法规则的所有可用的替代内容进行重新分组，但是手动重新分组很容易出错。
也有助于撰写较为宣告式的程式码，并且比较不容易出错。
通常情况下，某个构建版本通常都是手动完成上述阶段的，极易出错。
而且，重新创建与原始表格完全一致的报表，是一项代价可能很大、也非常容易出错的任务。
与后面要讨论的自顶向下的方法相比，自底向上的方法一般被认为更直观、更不容易出错。
其基于事件的特性将模拟一种易于掌握并且比线程更少出错的并发形式。
但是，在一个更大的系统中，这将很耗费时间，并且容易导致错误。
但是，如果代码没有正确地完成，转换和测试现有代码的工作会相当冗长且易于出现错误。
事实上，部署在非集群式NetworkDeployment实例中的应用程序的管理是一个容易出错的过程。
即使对于如此小的应用程序，要手动测试它的用户界面也是很繁琐、易出错、耗时且又低效的。
建立一个与OMGXMI规范相兼容的XML格式是一个冗长并且容易导致错误的任务。
那些出击差，预判低，位置感和决断差的门将容易犯错。
对代码进行重大更改总是一个苦差事而且是一个易出错的过程。
不幸的是，在许多组织中这项关键的流程还是费时并容易出错的。
每个要比较的类型都需要重复函数的函数体，不仅麻烦而且容易出错。
首先，确定与变更相关的需求集的过程是具有不确定性的，并且因此是易出错的。
其他编程模型一般都需要开发者为每个端点配置策略，这件事可能非常复杂、容易出错而且繁重。
The基本数学复杂和丰富的设计细节使它容易出错的，可靠的实现是一个程序costly。
一般而言这是件好事，因为写高级程序时处理内存一个很容易出错的过程。
手工输入日期很容易出错，多数用户期盼着能有某种控件。
通过wsadmin直接与WebSphereApplicationServer配置模型进行互操作有一定的缺陷，容易出现错误。
通过表单的手工且易出错的数据集合任务必须同业务流程、应用程序及数据存储整合起来。
指针涉及数据的物理存储，概念复杂，使用灵活且容易出错，所以较难掌握。
一致性：人工地应用编码实践和架构上的决策是容易出错的活动。
然而，用文本约束细化类模型是耗费时间并且易于出错的任务。