唯心主义通常都与唯物主义想对立，与二元论或多元论相反，两者皆属于一元论。
当组织开始走上定义自己的本体论的正轨，需要对本体论进行管理并在整个企业中推行。
最后DanMcCreary讨论了定义企业本体论的时候需要注意的一些事项。
早期尝试发展工业或域特定词汇和本体的失败是有理由的。
DanMcCreary也讨论了开发和维护企业本体论架构过程中容易遇到的一些主要陷阱。
需要解决这一术语的问题催生了一个生物本体大量建设。
本体之间的信息加工处理不可能脱离了它们元素之间的语义映射而进行。
表示意义，并通过这些存在论中表示的关系、规则、逻辑和条件来提供推理。
随着企业架构在各种组织中扎根，各种本体论和相关的管理正日渐盛行。
研究表明，可以通过计算概念间的语义相似度来发现映射关系。
实体论为我们提供了一个便于理解和组织那些数据的途径。
只要可能应尽量使用FOAF这类通用本体，公共的结构和词汇表有助于数据的集成。
在标准的谱系中，SKOS的作用是衔接传统的索引和语言Web的正式本体。
解决这一问题的办法，是语意网的第三个基本要素，也就是称为「知识本体」的资讯群体。
在介绍分类器的过程中，我们首先解释如何以模块化的方式构建本体，并把本体映射到DDC和LCC中。
例子包括用数据字典、注释或本体论（ontology）来描述。
本体映射是实现不同本体之间共享和交流的基础性工作。
尽管我们总能为个体声明特定的属性，但是本体的大部分能力在于基于类的推理。
然后再应用信任条件将符合具体属性约束条件的本体提供给用户。
由于本体的形式化研究仍处于初级阶段，尚缺乏对本体的严格的评价技术。
然而，随着本体研究的兴起和广泛使用，新的问题也随之而来。
如果企业珍惜自身的本体论的价值，应该让这些个人扮演关键的领导角色。
为了更准确地沟通，用恰当的语义和实体论来培训团队。
存在论提供了非常强大和灵活的方式，可以聚合、可视化和规范化这个服务元数据层。
迫切需要生物学中的本体论--还原和分析数据是最大的挑战！
SOASoftware：RepositoryManager通过它的动态资产模板基础设施与WSRR特定的OWL本体绑定。
在语义Web中，这个问题由本体（ontology）解决的，并且用于表达本体的W3C标准就是Web本体语言（OWL）。
1·I only tell about 25% of my customers I am building ontologies.
大约只有25%的客户我会告诉他们我在构建本体论。
2·Lastly, Dan McCreary discussed some of the things to watch out for in defining enterprise ontologies.
最后Dan McCreary讨论了定义企业本体论的时候需要注意的一些事项。
3·Use tools made for designing ontologies
使用专门的本体论设计工具。
4·Once adoption of ontologies has begun in an organization, McCreary's list of ten pitfalls should be heeded.
当组织开始采纳本体论之后，就应该开始留心McCreary列出的十大陷阱了。
5·McCreary also stressed the importance of having individuals or teams within the organization that own the ontologies and are responsible for semantic precision.
McCreary还强调应该让组织中的某个团队或个人“拥有”某个本体论，让他们为语义的精确性负责。