他们有一个词汇库,就是一个巨大的词汇单子,然后它们寻找与识别器提供的最接近的词。
单词beverages下面将出现一条下划线,指出该词汇已被识别为智能标记识别器。
首先,您可以用很多不同的方式表达一种文法,具体取决于您使用的是哪个语音识别器应用程序。
这些方法包括键盘、字母识别器、块识别器和设备上安装的其他任何输入方法。
智能标记的所有代码都属于一个类;您不必创建单独的操作类和识别器类。
车牌识别程序源码,很有用的!我也是从网上下载下来的,不过我自已做了些修改!
除非需要创建自己的智能标记识别器,否则,当您向文档中添加智能标记时,您可以使用这些类的实例。
但是,对于识别器来说知道一个词的正确发音是非常重要的。
下一步是运行实际的code_recognizer.py程序。
这些特征的提取和选择是非常重要的,它直接影响分类器的设计和性能。
这个PHP函数将来自识别器的结果作为一个参数传递到$prompt_heard中。
值得注意的是,code_recognizer.py将它的(大的)测试结果文件发送到STDOUT,而将一些友好的消息放在STDERR里。
然而,Doug的DogDoors出现另一个问题,当所有狗叫时,吠声识别器都把狗门打开。
如果此识别器可以检查来自中央服务器的新条件和操作,则其性能最佳。
将出现一个对话框,显示识别器词汇的列表(见图11)。
运行该项目时,识别器将文档中的单词term和recognize标记为智能标记。
纯自顶向下识别程序将要执行很多CALL和RETURN,但这两个动作要比纯转移慢得多。
使用form内的field标记,语音浏览器等待识别器告诉它用户说了什么。
逆向工程中基于BP网络的自动特征识别器的设计与实现