各个直接互相通信的无线设备集称基本服务集（BSS）。
在此基础上，将这个方法应用于盲信号分离并进行仿真，得到了满意的结果。
BSS帐务系统是电信业务支撑系统（BSS）的重要组成部分，是电信运营商收入保障关键环节。
盲源分离作为一种强有力的冗余取消工具，可以有效恢复独立源信号的波形。
本文采用非线性有限元软件ANSYS的APDL语言，编制了张弦梁结构的找形程序。
仿真结果表明，该指数越小，即信号波形震荡幅度越小，消噪的效果越好。
基本思想是将现有的盲信源分离算法（BSS）应用到MIMO-OFDM系统的信号检测中。
盲源分离+（BSS）问题是在缺少先验知识的情况下，从接收到的观测信号中恢复统计独立的源信号。
在盲信号分离方面，提出了称为“准熵”的一类无穷多种独立性度量。
针对不同的土层和含水量，可以使用不同结构的BSS、AGS型旋挖钻具。
在以上工作基础上，提出了索力识别的初步模型，可为该种结构仅利用频率测试索力提供参考。
一般来说，盲信号分离包括盲信号并行分离和盲信号提取两种方法。
混合语音信号的分离是该技术的研究初衷，也是信号处理领域中的一个难题。
所有其它数据结构都从全局数据（i.e..bss，.data，ortheirequivalents）或从Cheap分配。
另一种类型的段，称为BSS段，它包含以符号数据开头的块。
所以你不应当相信当你运行程序时，你的BSS段已经被初始化为零了。
基于空间时频分布的盲源分离算法可以用来分离具有不同时频分布的信号。
盲信号分离问题是目前信号与信息处理领域中一个重要的研究方向。
而下部结构对张弦梁结构的地震响应会存在很大影响，在设计中应进行上下部结构的协同分析。
仿真结果表明，该方法比盲分离解密法速度快将近20倍，同时信噪比平均提高3dB。
张弦梁是张拉结构体系中出现较早，理论较为成熟，工程应用较多的一种。
清单3演示了未初始化内存的概念，这是用.bss部分指令（第14行）定义的。
与数据部分中不同，BSS部分中声明的变量并不实际占用空间。
该软件包方便、实用，为盲源分离算法的仿真研究提供了良好的软件环境。