在B样条曲线的最小二乘拟合平面有序数据问题中，经常采用遗传算法进行优化。
桨叶曲面为非均匀有理B-样条曲面，达到了桨叶曲面的精度要求。
给出了一种六轴弧焊机器人的实时NURBS路径插补方法。
在多分辨率曲线和曲面造型中，B样条小波已经得到广泛应用。
研究了一类新的有限元空间，它以B样条小波函数作为有限等参元的形状函数；
利用B样条技术计算类氢施主杂质量子环能级和束缚能的量子尺寸效应。
本文主要对基于B样条类曲线的直接插补算法的曲线段间过渡问题进行了研究和阐述。
仿真结果表明，使用粒子群算法优化出来的B样条曲线比多项式拟合法和几何方法更加合理有效。
B样条曲线的光顺主要可以分为局部算法和全局算法两大类。
为克服这一缺点，提出了一种自适应的遗传算法对B样条曲线的参数优化。
这种模糊神经网络利用B样条基函数作为隶属函数，可在线根据误差调整隶属函数的形状，使模糊神经网络具有更强的学习和适应能力。
最后获得的层次B样条曲面满足给定误差下逼近三角网格。
并阐述了具有循环细分矩阵的二次B-样条曲线细分在计算机辅助几何设计中的应用。
利用B样条技术计算强磁场下二维量子环在不同角动量下的能谱及其量子尺寸效应。
提出了“重叠拼接法”，实现了相邻两条B样条曲线段的光滑连接；
本文提出了一种局部自适应细化层次B样条曲面逼近三角网格的方法。
区间B样条小波单元同时具有B样条函数数值逼近精度高和多种用于结构分析的变尺度基函数的特点。
最后，进行非均匀B样条小波重构，得到含有水印信息的新控制顶点。
该方法利用待插值点邻域范围内的十二个点做四条B样条曲线，并取其中点的算术平均值作为待插值点的像素值。
通过插值关节点以及半径生成球B样条曲线曲面表示的角色模型。
重点讨论了代数曲线参数化的分段有理二次B样条插值算法。
紧支集正交小波、样条小波和双正交小波等都是利用滤波器组来构造的。
然后从中选出感兴趣区域用B样条拟合出平滑的偏差场。
该方法可以通过调整参数扩大二次均匀B样条曲线的调整范围。
该模型能够准确描述刀具磨损和信号特征之间的非线性关系，和常用的BP前馈神经网络相比，具有收敛速度快和局部学习能力等优点。
基于此，重点研究已知型值点的B样条曲线实时插补算法。
我们提出了一极具创新性的线条及形状表示模型，盘及球B样条（BBS）。
在给定一组特殊的规则控制栅格点的条件下，构成B样条变换式。