来的路上吉娜差点害死我们，她边开车边发简讯。后来我从她手里把手机抢过来，还避免了车祸。
在图像有较小位移情况下，基于DTCWT算法的融合结果要比DWT好得多，融合效果较好。
由于小波转换后的系数呈现能量集中低频的特性，非常适合影像资料压缩的前处理。
离散子波变换具有时频分析特性，能将信号的细微变化反映出来。
作为我们对DWT的讨论的最后一部分，我们看一下怎样把小波系数矩阵运用于数据向量。
2DDWT的硬件实现实际上是一组具有有限冲击响应的双正交滤波器（FIR）的实现。
为了避免在图像小波分解及重构的过程中产生误差，本文采用了提升和整数小波变换。
最后，将这两个分割后的信号分别嵌入到图像块的DWT和SVD域中。
对于所获得的响应时间序列的识别，建议了一种离散小波变换（DWT）的技术。
提出了一种DWT数字盲水印的嵌入和检出方法，该方法利用均值抖动的嵌入原理对三阶DWT变换后的低频能量系数进行水印的嵌入。
本文安排如下：简要回顾了离散小波变换（DWT域）和小波滤波器银行第二节。
根据可见水印性质和载体图像的噪声掩蔽性在小波域进行可见水印算法的研究。
并设计了一个基于离散小波分解、主成分分析和加权最大类间边缘准则的人脸识别系统。
在检测部分，采用第三级离散小波变换和背景差分进行了目标分割。
提出了一种基于离散小波变换（DWT）和小波包分解（WPD）的语音增强算法。
提出了一种将离散小波变化与离散余弦变换相结合的音频数字水印技术。
提出了一种离散小波（DWT）域数字水印用于遥感图像的机密信息隐藏的算法。
该算法根据人类视觉系统的特性，将水印自适应地嵌入图像小波域的低频子带。
本文研究了基于小波变换的图像帧积分技术及其在图像增强处理中的作用。
但是，由于离散小波变换是一种浮点小波变换，难以精确的重构原始图像；
本文提出了一种基于整数小波变换和混沌理论的信息隐藏算法。
最后，在研究单数字水印的基础上，提出了一种基于SVD和DWT的双数字水印算法。
因此，在图象处理中有效地实现二维离散小波变换具有重要的实际意义。
提出一种小波域基于图像内容的局部化自适应数字水印算法。
提出了一种基于混沌加密的频率域数字图像水印新算法。