量表之信度、因素分析、建构效度、区别效度和收敛效度均被评估。
判别分析模型因为有较为严格的假设前提，影响了其判别准确性和实用性。
利用奇异值分解定理，将求取鉴别矢量转化为对矩阵求奇异向量。
统计不相关最佳鉴别平面是一种重要的特征抽取方法，在模式识别领域中具有广泛的应用。
研究者以探索性因素分析检验研究变项的聚敛效度与区辨效度；
采用判别标志、对比判断方法，尤其是概率分析方法对喀腊塑克水库诱发地震进行了分析。
要使PCA+LDA方法性能更突出，关键的一步是在执行LDA之前选择最佳判别的PCA特征。
判别分析是多元统计分析中判断个体所属类型的一种重要方法。
研究结果表明，距离判别分析模型分类性能良好，预测精度高，回判估计的误判率很低。
以此三个血清标记对急性阑尾炎的区辨力是百分之七十六。
应用有限条法求解冷轧带材的板形判别模型，并提出了新的分析方法。
其次的方法是逐步线性判别分析（线性分析）和人工神经网络（非线性分析）。
对此一模式做内在结构适配评鑑也显示观察变项与潜在变项皆具有良好的信度、聚合效度，以及区别效度。
结果表明：逐步判别分析法选择的波段主要位于红、绿、蓝、和近红外区；
本文主要介绍了多元统计分析中常用的一种统计分析方法——判别分析。
最后采用线性判别分析法（LDA）获取最佳分类特征，并对其进行识别。
然后得到了区分左磨函数和上磨函数、快滤函数和慢滤函数的两个判别定理；
理论上，费舍尔判别分析法（FDA）在故障诊断分类方面更具优势。
新判式可提供一个较为客观准确的“数量值”，作为调压室设置与否的判据。
本文采用一种改进的线性判别分析（LDA）方法，用于扩大样本类别间的距离，使聚类更为精确。
应用主成分分析和判别分析分类技术研究了青海盐湖水化学类型。
县域经济的判别分析与聚类分析--兼论政府层级效应与“温州模式”
但是许多线性判别分析都是“硬”线性判别分析，每个数据点都严格地属于这一类或那一类。
本文讨论了分段函数不一定都为初等函数，并给出了判别法。
最重要的是，提出的算法能克服核不相关鉴别分析中矩阵的奇异问题。
结论：用最大似然判别法探讨中风后遗症中医证候计量诊断方法，有较好的实用价值。
此算法基于显著判别原则，无需对图像进行复杂的分割就能有效地提取用户感兴趣区域的显著点。
结果发现，经过培训的测评师对评分标准的理解较为准确，但评分不太一致。
通过地球化学图件判别，认为该基性杂岩形成于洋中脊的构造环境。
目的：根据胆汁成分变化利用多因素判别分析法预测胆石类型。