另外，当表达“between”条件时，需要注意XQuery一般比较谓词的存在本质。
可以将谓语（也称为属性）本身看作特殊种类的主语（资源）。
对于由AND子句分隔的谓词，其数量没有任何限制，它们可以包括在搜索条件中。
为使优化器能够使用可用的分布统计信息，带有具体值的谓词极为重要。
因为DB2在应用您的谓词之前要重新安排它们，新的顺序可能正好适用您的SQL。
或“物是一个整体”等等，人们既没有考察究竟这些谓词是否具有独立自存的真理，或者是否能够表达真理的正确形式。
该索引包含实际字符串的散列值，只能用于等式谓词，不能用于范围谓词。
统计视图是一种强大的、新型的统计，它可以表示复杂谓词或表之间的关系。
有时候有些内容，不是结合了两个句子，而是两个谓语。
在种情况下，OR防止这两个谓词被应用，直至相应的表被加入之后。
WHERE或HAVING子句中的谓词，用于指定源行要包含在SQL语句中必须满足的条件。
直方图实用程序将直方图转换为MicrosoftExcel图表，图表包含有选择的信息。
在行的每个列中包含WHERE子句谓词，来确定每列的值是否与其初始值相同。
XANDOR操作符通过操作多个XISCAN，来同时计算两个或多个等式谓词。
一般说来，英语谓语可以分为三类：简单谓语、复合谓语和双谓语。
某些谓词会检查邮件的“收件人”或“发件人”字段，而有些谓词则会检查主题、正文或附件大小。
由于这些谓词的定义非常简单，所以只对第一个操作进行内联扩展。
最后一节还描述了ALL、EXISTS和SOME或ANY谓词，这些谓词可用于表达子查询结果上的条件。
转换、搜索谓词以及要对数组或集合的元素进行的操作的泛型委托。
在DB2中，查询、谓词和索引定义中都可以使用属性，就像使用元素一样容易。
谓词的工作原理类似于：对于每个节点，引擎使用上下文处理谓词。
但是，关系谓词不能应用于底层的XML列或它的索引。
但是，无法解析XML文档的一部分，也无法应用任何谓词。
后者是Boolean谓词，如果phone元素没有所需的值，则返回“false”。
对于CUST_ORDER_HEADER表，现有的索引表不支持表上的本地和连接谓词，如下所示。
从逻辑上讲，这两个操作符执行了相同的操作，只不过是用于不同类型的谓词且使用不同的优化方法。
1·Consider only the most important columns for the most important queries that have selection predicates for these distribution statistics.
对于这些分布统计信息，只考虑对拥有选择谓词的最重要的查询而言最为重要的列。
2·You have learned how to analyze and tune the problem query from the perspective of statistics, predicates, and indexes.
您已经了解如何从统计数据、谓词和索引这几方面来分析和调优问题查询。
3·The predicates work like this: for each node, the engine processes the predicate using that context.
谓词的工作原理类似于：对于每个节点，引擎使用上下文处理谓词。
4·You may choose to include some of the filter predicates in MQTs if you think that your queries would always filter data using the same constant value.
如果您认为自己的查询总是使用相同的常量值过滤数据，那么您可能选择在MQT中包含一些过滤器谓词。
5·These additional source columns, combined with additional source join predicates in user queries, help the rewrite phase identify joins that will not produce any join results.
这些附加的源列，加上用户查询中附加的源连接谓词，可以帮助重写阶段识别不会产生任何连接结果的连接。